Машинное обучение для мониторинга пористости металла
Группа исследователей из Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США и Техасского университета A&M опубликовала свою статью, которая может сыграть определенную роль в уменьшении пористости при плавлении металлического порошка. Команда придумала новый способ мониторинга образования пористости, а также измерения температуры области в момент печати Ti-6Al-4V.
Исследователи были заинтересованы в наблюдении за образованием пор в виде «замочной скважины», которые появляются, когда избыток энергии концентрируется в ванне металлического расплава слишком длительное время. Эти поры могут действовать как концентраторы напряжений в структуре конечной детали, что приводит к непредсказуемости под нагрузкой и потенциальным отказам.
Используя нисходящую высокоскоростную тепловизионную камеру в зоне сборки, они могут регистрировать точную температуру при печати и сопоставлять её с дополнительными рентгеновскими изображениями, сделанными в тот же момент. Чтобы установить корреляцию между этими параметрами, команда использует машинное обучение для обработки данных и выявления статистически значимых результатов своих экспериментов.
С помощью этого процесса можно будет сопоставить сверхчувствительные показания рентгеновского излучения от APS с легкодоступными тепловыми показаниями повседневных металлических принтеров и, таким образом, помочь в обнаружении дефектов на месте, как это бывает, в цехе. Это важно, так как современные методы обычно требуют детального изучения детали после ее печати. Мы считаем, что данный процесс действительно может стать шагом в правильном направлении.
0 комментариев