Команда исследователей из Университета Ноттингема и Кингстонского университета в Великобритании разработала новый алгоритм, который может преобразовать 2д фотографию лица в довольно точную трехмерную модель.

Как правило, для создания 3д модели лица требуется использовать какую-нибудь технологию 3д сканирования или фотограмметрии, захватывая изображения объекта под разными углами. Этот метод вполне доступен и работает на многих смартфонах и автономных устройствах.


Тем не менее, превращение одного 2д изображения в 3д модель до сих пор было невозможным, что подстегивало исследователей из разных областей. Как объясняют ребята из Ноттингема и Кингстона: «Трехмерная реконструкция лица — это фундаментальная проблема компьютерного зрения необычайной сложности».


Именно поэтому данный алгоритм искусственного интеллекта является прорывом. Ученым удалось создать свою технологию путем «обучения» нейронной сети (CNN), в которую были «закачаны» множество 2д изображений лиц и их 3д сканов. Это позволило программе найти эффективный способ построения 3д модели из плоской картинки. Теперь ПО может считать любое 2д лицо (при условии, что оно обращено вперед) и использовать его для создания выступающей «маски».

Этот простой инструмент можно применить в виртуальной реальности, например, для создания реалистичных аватаров или в косметической промышленности для практического тестирования макияжа.